package org.mianshi.likou.top150;

import jdk.internal.org.objectweb.asm.Handle;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;

/**
 * 给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。
 * <p>
 * 不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 说明：
 * <p>
 * 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢？
 * <p>
 * 请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
 * <p>
 * 你可以想象内部操作如下:
 * <p>
 * // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
 * int len = removeDuplicates(nums);
 * <p>
 * // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
 * // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
 * for (int i = 0; i < len; i++) {
 * print(nums[i]);
 * }
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,1,1,2,2,3]
 * 输出：5, nums = [1,1,2,2,3]
 * 解释：函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [0,0,0,0,1,1,1,1,2,3,3]  00112
 * 输出：7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
 * 解释：函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前七个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 3 * 104
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * nums 已按升序排列
 *
 *
 * 我们定义两个指针 slow 和 fast 分别为慢指针和快指针，其中慢指针表示处理出的数组的长度，快指针表示已经检查过的数组的长度，即 nums[fast] 表示待检查的第一个元素，nums[slow−1] 为上一个应该被保留的元素所移动到的指定位置。
 *因为本题要求相同元素最多出现两次而非一次，所以我们需要检查上上个应该被保留的元素 nums[slow−2] 是否和当前待检查元素 nums[fast] 相同。当且仅当 nums[slow−2]=nums[fast] 时，当前待检查元素 nums[fast] 不应该被保留（因为此时必然有 nums[slow−2]=nums[slow−1]=nums[fast]）。最后，slow 即为处理好的数组的长度。
 *
 * 特别地，数组的前两个数必然可以被保留，因此对于长度不超过 2 的数组，我们无需进行任何处理，对于长度超过 2 的数组，我们直接将双指针的初始值设为 2 即可。
 *
 */
public class 删除有序数据的重复项ii80 {
    public static void main(String[] args) {
      int[] arr = {1,1,1,2,2,3};
//        System.out.println(Solution.removeDuplicates(arr));
    }

    class Solution {
        public int removeDuplicates(int[] nums) {
            int n = nums.length;
            if (n <= 2) {
                return n;
            }
            int slow = 2, fast = 2;
            while (fast < n) {
                if (nums[slow - 2] != nums[fast]) {
                    nums[slow] = nums[fast];
                    ++slow;
                }
                ++fast;
            }
            return slow;
        }

    }
}
